O foco da IA avança dos pilotos para processos e precificação
Após a fase inicial de experimentações com inteligência artificial (IA), empresas brasileiras e internacionais.
Após a fase inicial de experimentações com inteligência artificial (IA), empresas brasileiras e internacionais.
Fim da fase de pilotos em IA nas empresas
Desde o surgimento da inteligência artificial generativa no final de 2022, diversas organizações, tanto no Brasil como no exterior, passaram a realizar experimentações pontuais — conhecidas como pilotos — para avaliar a capacidade da IA em executar tarefas específicas. Essas tarefas incluíram responder dúvidas de clientes, auxiliar agentes em atendimento, gerar conteúdo e aumentar a eficiência dos colaboradores.
Esses testes iniciais serviram para comprovar que a tecnologia funciona, mas o desafio atual consiste em integrar a IA aos processos operacionais habituais, garantindo resultados consistentes, confiáveis e escaláveis para os negócios.
Ajuste de processos e governança na adoção da IA
Especialistas ressaltam que a implementação da inteligência artificial vai além da simples adoção tecnológica. É indispensável ajustar fluxos de trabalho para que a IA se incorpore de maneira harmoniosa às operações, promovendo a otimização de procedimentos e a melhora da experiência dos clientes.
Além disso, destaca-se a necessidade de definir claramente responsabilidades entre os atores envolvidos, estabelecer métricas para avaliação de desempenho e criar mecanismos de governança. Essas medidas têm como objetivo controlar o uso da IA e evitar surpresas financeiras ou operacionais — como gastos inesperados ou falhas no atendimento — que possam afetar a organização ao longo do tempo.
Desafios da precificação e controle de custos
Uma pesquisa conduzida pela Levelpath, plataforma especializada em gestão de compras e contratos, revelou que 57% das empresas enfrentaram problemas relacionados a custos com soluções de IA nos últimos seis meses. Os problemas mais frequentes incluíram o recebimento de faturas superiores ao orçamento previsto, limites de uso atingidos pelas equipes e a necessidade de realocar recursos de outras áreas para cobrir despesas imprevistas associadas à IA.
Em resposta, muitas organizações passaram a demandar maior transparência nos contratos apresentados pelos fornecedores, incorporando cláusulas que conferem mais flexibilidade, como opções de saída e prazos contratuais reduzidos. Essa atitude indica uma cautela das empresas diante de modelos de precificação e mercado de IA ainda em desenvolvimento, o que torna mais difícil prever e controlar os gastos com esse tipo de tecnologia.
Orquestração da IA nos processos empresariais
O avanço da adoção da IA vem acompanhado da busca por uma orquestração integrada que conecte a intenção do cliente, os fluxos internos da companhia e a resolução dos serviços em um sistema único e coeso.
Empresas que lideram essa transformação encontram-se além de deploys isolados, como chatbots limitados a responder perguntas, e passam a incorporar funcionalidades complexas. Essas compreendem a autenticação de clientes, atualização de pedidos, processamento de reembolsos, agendamento de serviços e resolução de problemas, tornando os processos mais ágeis e eficientes.
Um exemplo é a Fabletics, empresa que evoluiu do uso de bots baseados em regras para uma plataforma de IA capaz de realizar autenticação de clientes, gerenciar pedidos e conduzir interações mais complexas, reduzindo a necessidade de intervenção humana para decisões rápidas e flexíveis em tempo real.
O futuro e os desafios da gestão da inteligência artificial
A validação tecnológica por meio de pilotos foi um passo essencial, mas o foco atual e os próximos desafios concentram-se em desenhar processos robustos e estabelecer governança eficaz para sustentar o uso da IA no médio e longo prazo.
Entre as prioridades estão a definição clara de responsáveis por resultados, o estabelecimento de indicadores para medir o sucesso dos projetos e a garantia de transparência sobre os custos e a utilização das soluções de IA.
Essas medidas serão fundamentais para garantir a sustentabilidade das iniciativas, de modo que empresas que conseguirem alinhar a tecnologia com uma gestão eficiente estarão mais preparadas para explorar o potencial transformador da IA, obtendo vantagens competitivas e promovendo inovação contínua.
Informações editoriais
Fonte: Google News
Tiago Oliveira
Responsável pela curadoria editorial da TECSOCIETY, com foco em tecnologia, inteligência artificial, segurança digital, automação e games para leitores brasileiros.
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