Pesquisa da Cognizant aponta R$ 24 trilhões em valor econômico não explorado da IA entre as maiores empresas globais
Essa cifra inclui ganhos em produtividade dos colaboradores, aumento de eficiência operacional, expansão de receitas e redução de custos.
Essa cifra inclui ganhos em produtividade dos colaboradores, aumento de eficiência operacional, expansão de receitas e redução de custos.
Oportunidade bilionária da inteligência artificial entre as maiores corporações globais
Um novo estudo da Cognizant, empresa norte-americana de serviços tecnológicos, revela um potencial não aproveitado de até 4,7 trilhões de dólares anualmente, equivalentes a cerca de 24 trilhões de reais, em valor econômico associado ao uso da inteligência artificial (IA) entre as maiores empresas do mundo, conhecidas como Global 2000 (G2000).
Essa cifra inclui ganhos em produtividade dos colaboradores, aumento de eficiência operacional, expansão de receitas e redução de custos. Entretanto, apesar do crescimento acelerado dos investimentos em IA, a maioria dessas corporações ainda não conseguiu converter esse potencial em resultados concretos.
Principais desafios para a adoção eficaz da IA
Segundo o estudo, que ouviu mais de 1.100 executivos seniores do G2000 e 100 startups em 10 setores diferentes, cerca de dois terços das empresas analisadas ainda não apresentam ganhos mensuráveis de produtividade relacionados à IA. Além disso, uma em cada quatro organizações já interrompeu ou abandonou projetos de IA, indicando desafios relevantes na implementação e retorno dos investimentos. O valor médio perdido por empresa é estimado em 2 bilhões de dólares (mais de 10 bilhões de reais), decorrente de oportunidades não capturadas.
O principal fator que limita o sucesso da inteligência artificial não é a tecnologia em si, mas sim o que o estudo denomina "gap de execução" — uma lacuna entre o investimento em IA e a capacidade real de transformar esse investimento em resultados tangíveis. Empresas que não possuem infraestrutura tecnológica madura, qualidade satisfatória de dados ou estratégias claras de investimento apresentam maior propensão a falhar nas iniciativas.
Infraestrutura tecnológica e dados: pilares para resultados concretos
A pesquisa reforça que a maturidade da infraestrutura tecnológica, incluindo capacidade computacional e qualidade dos dados, é crucial para o êxito das iniciativas de IA. Apenas cerca de 20% das organizações classificam sua capacidade de computação local como excelente, e aquelas com computação em nuvem avançada tendem a obter ganhos significativamente maiores em produtividade dos trabalhadores.
Além disso, 64,5% das empresas reportam deficiências em ao menos uma das cinco dimensões críticas da qualidade dos dados, limitando a confiabilidade das soluções de IA. Organizações com fundações sólidas de dados apresentam vantagem de produtividade em torno de 27% e apresentam menor risco de abandono de projetos.
Estratégias efetivas para maximizar valor da IA
Para impulsionar resultados, o relatório recomenda que as empresas adotem estratégias de investimento focadas e priorizem o fortalecimento das bases tecnológicas e de dados antes de escalar os projetos. Interessantemente, mesmo as companhias com menor maturidade tecnológica que direcionam seus investimentos com foco apresentam desempenho melhor que pares que aplicam recursos de forma ampla e dispersa.
Além disso, a colaboração com parceiros externos especializados é um diferencial marcante: entre as empresas com estratégias focadas, 72% a 76% costumam recorrer a expertise externa, em comparação com 54% a 60% das que investem de forma ampla. Isso indica que a terceirização de conhecimentos complementares pode acelerar a obtenção de benefícios reais da IA.
Perspectivas e desafios para o futuro da inteligência artificial empresarial
Os resultados da pesquisa evidenciam a necessidade de alinhar a liderança empresarial, a cultura corporativa e os processos organizacionais para fechar o gap de execução da IA. A transformação digital apoiada por IA exige mais do que tecnologia avançada: requer visão estratégica, governança eficaz e capacitação contínua dos profissionais.
Conforme as empresas aprimoram suas infraestruturas e adotam abordagens de investimento mais direcionadas, o potencial de liberar trilhões em valor econômico deverá ser explorado com maior eficiência nos próximos anos.
Essa pesquisa da Cognizant reforça que o futuro competitivo no mercado global dependerá cada vez mais da capacidade das organizações de implementar IA com excelência operacional, construindo fundações robustas e aproveitando parcerias especializadas para transformar potencial em resultados concretos e sustentáveis.
Informações editoriais
Fonte: Google News
Tiago Oliveira
Responsável pela curadoria editorial da TECSOCIETY, com foco em tecnologia, inteligência artificial, segurança digital, automação e games para leitores brasileiros.
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