Wayfair usa inteligência artificial para detectar e corrigir anúncios de produtos incorretos
A varejista online Wayfair implementa inteligência artificial para identificar e corrigir automaticamente informações.
A varejista online Wayfair implementa inteligência artificial para identificar e corrigir automaticamente informações.
Wayfair aposta em IA para melhorar anúncios em seu marketplace
A varejista online Wayfair, especializada em móveis e decoração, adotou uma solução baseada em inteligência artificial (IA) para identificar e corrigir automaticamente informações incorretas ou inconsistentes em anúncios de produtos. Com um catálogo extenso, que abrange cerca de 30 milhões de itens divididos em quase 1.000 categorias, a empresa lida com aproximadamente 47 mil atributos detalhados — como cor, material e dimensões — que influenciam diretamente o posicionamento dos produtos nos resultados de busca e nas recomendações feitas aos consumidores.
Antes da adoção da IA, a correção de erros dependia quase exclusivamente da sinalização por parte dos fornecedores e compradores, e o trabalho manual de revisão era insuficiente para acompanhar o volume e a diversidade dos dados do catálogo. Por meio de uma parceria com a OpenAI, empresa reconhecida por seus modelos avançados de inteligência artificial, a Wayfair conseguiu corrigir cerca de 2,5 milhões de atributos nos produtos e atualmente automatiza o atendimento a 41 mil solicitações de suporte de fornecedores mensalmente.
O sistema desenvolvido analisa as informações dos anúncios confrontando-as com descrições padronizadas do que cada atributo deve representar. Por exemplo, se uma mesa de centro está cadastrada como sendo feita de nogueira, mas a foto e a descrição indicam que o material é pinho, o sistema detecta essa inconsistência e a corrige automaticamente quando confiante. Caso haja dúvida, o fornecedor é consultado antes que qualquer alteração seja aplicada. Essa iniciativa já abrange mais de 1 milhão de produtos e a empresa planeja ampliar o programa para custar quatro vezes esse número em até seis meses.
Automação no atendimento aos fornecedores e no controle de qualidade
Além de melhorar a qualidade dos dados nos anúncios, a inteligência artificial tem sido utilizada para otimizar o suporte fornecido aos milhares de parceiros da Wayfair. A equipe dedicada ao atendimento costumava analisar manualmente cada solicitação recebida, que variam em centenas de tipos, desde dúvidas simples até pedidos complexos ligados a produtos e logística.
Agora, o sistema de IA lê automaticamente cada solicitação, complementa informações ausentes a partir dos registros internos da Wayfair e direciona o pedido ao time responsável sem intervenção humana direta. Em casos específicos, como pedidos de peças de reposição, o sistema vai além, sugerindo respostas para que os atendentes apenas revisem antes do envio. A empresa monitora a frequência com que as sugestões da inteligência artificial coincidem com as decisões humanas.
Quando essa taxa de concordância se mantém elevada, o sistema passa a agir autonomamente, sem necessidade de revisão. Com isso, algumas áreas já registram até 70% do volume de chamados sendo processados automaticamente, o que representa ganhos significativos em eficiência e redução de custos operacionais.
Tendências e impactos para o comércio eletrônico
A iniciativa da Wayfair é parte de uma tendência mais ampla no setor de varejo eletrônico que aposta na inteligência artificial para aprimorar a qualidade das informações dos produtos e automatizar processos internos, além das já populares soluções baseadas em chatbots voltadas ao consumidor final. Por exemplo, em janeiro, a Microsoft lançou uma ferramenta que extrai detalhes de fotos para corrigir automaticamente erros em catálogos de produtos, e a marca de roupas Guess foi usuário inicial dessa tecnologia.
Ao contar com dados mais precisos, as plataformas conseguem oferecer informações e recomendações mais confiáveis, o que melhora a experiência do cliente e estimula o aumento das taxas de conversão. Além disso, a Wayfair disponibiliza seu banco de dados para ferramentas externas de IA, como ChatGPT, permitindo que essas assistentes virtuais respondam de forma mais precisa às consultas e sugiram produtos mais adequados.
O uso da IA para limpeza, padronização e aprimoramento dos dados de produtos mostra-se fundamental para a competitividade das empresas no e-commerce global, reforçando a relevância do investimento em tecnologia para manter a reputação e a qualidade nos marketplaces do futuro.
Informações editoriais
Fonte: Google News
Tiago Oliveira
Responsável pela curadoria editorial da TECSOCIETY, com foco em tecnologia, inteligência artificial, segurança digital, automação e games para leitores brasileiros.
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